Odkrivanje napak s kamerami serije FH

Končna kotrola in odkrivanje napak z umetno inteligenco z OMRON kamernim sistemom serije FH

Najnovejše zmogljivosti kamernega sistema FH vključujejo nov slikovni algoritem, ki reproducira tehnike izkušenih in usposobljenih kontrolorjev, ko opravljajo vizualno kontrolo odkrivanja napak na katerem koli izdelku. Praske in poškodbe, ki jih je bilo nekoč s kamernimi sistemi težko odkriti, so zahvaljujoč novemu algoritmu na osnovi umetne inteligence (Artificial Intelligence - AI) zdaj zaznane tudi brez uporabe vzorcev ali prilagoditev.

Vir: Omron Industrial Automation EMEA

Predhodne različice naprav za avtomatsko kontrolo izdelkov so le s težavo ločile med dejanskimi napakami in prekomerno zaznavo, kar je v večini primerov močno oviralo zagotavljanje ustrezne kontrole. Algoritem umetne inteligence vključuje orodje za natančno ujemanje, ki odpravi prekomerno zaznavo in uspešno prepozna samo dejanske napake.

Algoritem, ki deluje na osnovi umetne inteligence se v prvi fazi uči na podlagi dobrih in slabih slik izdelka, ki jih uporabnik predhodno definira. V drugi fazi algoritem AI ustvari model dobrega izdelka, ki se lahko spreminja in ga ob vsaki kontroli rekonstruira ter primerja z domnevno dobrim izdelkom. V končni fazi algoritem AI izvleče razliko med rekonstruirano dobro sliko izdelka in trenutno zajeto sliko - s tem pa odpravi vpliv prekomernega zaznavanja in razliko definira kot napako.

Do sedaj so sistemi z umetno inteligenco za svoje delovanje zahtevali prilagojeno okolje višjega cenovnega razreda in znanje specializiranih inženirjev. Pri Omron seriji FH AI ni potrebe po takšnih zahtevah zaradi naprednega in intuitivnega AI algoritma, ki je integriran v samem kamernem kontrolerju. Naš univerzalni sistem strojnega vida serije FH tako omogoča izredno preprosto uvedbo umetne inteligence (AI) na delovnih mestih kjerkoli v končni kontroli proizvodnega procesa.

Najnovejše zmogljivosti kamernega sistema FH vključujejo nov slikovni algoritem, ki reproducira tehnike izkušenih in usposobljenih kontrolorjev, ko opravljajo vizualno kontrolo odkrivanja napak na katerem koli izdelku. Praske in poškodbe, ki jih je bilo nekoč s kamernimi sistemi težko odkriti, so zahvaljujoč novemu algoritmu na osnovi umetne inteligence (Artificial Intelligence - AI) zdaj zaznane tudi brez uporabe vzorcev ali prilagoditev.

Predhodne različice naprav za avtomatsko kontrolo izdelkov so le s težavo ločile med dejanskimi napakami in prekomerno zaznavo, kar je v večini primerov močno oviralo zagotavljanje ustrezne kontrole. Algoritem umetne inteligence vključuje orodje za natančno ujemanje, ki odpravi prekomerno zaznavo in uspešno prepozna samo dejanske napake.

Algoritem, ki deluje na osnovi umetne inteligence se v prvi fazi uči na podlagi dobrih in slabih slik izdelka, ki jih uporabnik predhodno definira. V drugi fazi algoritem AI ustvari model dobrega izdelka, ki se lahko spreminja in ga ob vsaki kontroli rekonstruira ter primerja z domnevno dobrim izdelkom. V končni fazi algoritem AI izvleče razliko med rekonstruirano dobro sliko izdelka in trenutno zajeto sliko - s tem pa odpravi vpliv prekomernega zaznavanja in razliko definira kot napako.

Do sedaj so sistemi z umetno inteligenco za svoje delovanje zahtevali prilagojeno okolje višjega cenovnega razreda in znanje specializiranih inženirjev. Pri Omron seriji FH AI ni potrebe po takšnih zahtevah zaradi naprednega in intuitivnega AI algoritma, ki je integriran v samem kamernem kontrolerju. Naš univerzalni sistem strojnega vida serije FH tako omogoča izredno preprosto uvedbo umetne inteligence (AI) na delovnih mestih kjerkoli v končni kontroli proizvodnega procesa.

Ali se soočate s tem izzivom?